آشکارسازی حفره های طیفی در سیستم های رادیوی هوشمند با استفاده از فیلتر ذره ای در تخمین کانال

thesis
abstract

با توجه به اهمیت بسیار بالای مخابرات بی سیم و رونق بیش از پیش آن، و در نتیجه انتظار افزایش تقاضا برای پهنای باند بیشتر، احتمال مواجهه با مشکل کمبود پهنای باند در آینده نزدیک بسیار قوت می گیرد. این در حالی است که بخش زیادی از طیف اختصاص داده شده به کاربران مجوزدار به صورت بهینه استفاده نمی شود، یعنی کاربران مجوزدار، در تمامی زمان ها از کل باند اختصاص داده شده به آن ها استفاده نمی کنند. برای استفاده بهتر از منابع طیفی، موسسات دولتی مربوطه مانند کمیسیون دولتی مخابرات آمریکا در حال تحقیق در مورد مفهوم کاربران بدون مجوز هستند. این کاربران بدون مجوز، از طیف های فرکانسی که به کاربران دارای مجوز اختصاص داده شده اند، به طور قرضی استفاده می کنند. در اصطلاح به کاربران دارای مجوز، کاربران اولیه و به کاربران بدون مجوز، کاربران ثانویه گفته می شود. کاربران ثانویه فقط در صورتی که منجر به اختلال در روند ارسال کاربران اولیه نشوند، حق استفاده از طیف را دارند. به همین منظور کاربران ثانویه باید با حس کردن طیف از حضور یا عدم حضور کاربران اولیه بر روی کانال اطلاع حاصل کنند و در صورت نیاز کانال را ترک کرده و بر روی کانال دیگری بروند. کاربران ثانویه برای دستیابی به قابلیت های ذکر شده از سیستم های رادیوی هوشمند بهره می برند. آشکارسازی حفره های طیفی در سیستم های رادیوی هوشمند، در افزایش راندمان شبکه های هوشمند می تواند نقش مهمی را ایفا کند. در این پایان نامه، یک روش برای آشکارسازی حفره های طیفی در سیستم های رادیوی هوشمند ارائه می شود. روش پیشنهادی، شامل دو مرحله اصلی است. در مرحله اول باید رفتار کانال تخمین زده شود و در مرحله بعد با استفاده از یک آشکارساز مناسب، حضور یا عدم حضور سیگنال های سیستم اولیه بر روی کانال تعیین گردد. کانال در نظر گرفته شده در این تحقیق، به صورت یک کانال شیاربندی شده زمانی همراه با محوشدگی است ولی بهره کانال در هر شیار ثابت می باشد. همچنین فرض بر این است که سیگنال کاربر اولیه دارای سیگنال به نویز بسیار پایین است. در روش پیشنهادی با استناد به تحقیقات و اندازه گیری های انجام شده مبنی بر غیرگوسی بودن نویز موجود در سیستم های هوشمند و محیط های داخل ساختمان ، نویزجمع شونده با سیگنال، از نوع آلفا-پایدار در نظر گرفته می شود. با وجود چنین نویز غیرگوسی، دیگر فیلتر کالمن برای تخمین پاسخ ضربه کانال مناسب نیست، بنابراین برای تخمین رفتار کانال در هر شیار، از روش تخمین فیلتر ذره ای استفاده می شود. پس از تعیین مدل سیستم و همچنین نوع نویز محیط و تخمین بهره کانال در هر شیار، استفاده از آشکارسازlp-norm به منظور آشکارسازی سیگنال با snr پایین در حضور نویز آلفا-پایدار بررسی می شود. که البته با توجه به اینکه تابع چگالی احتمال نویز آلفا-پایدار فاقد فرم بسته است، دو مدل تقریبی نیز برای آن پیشنهاد خواهد شد.

Already have an account?login

similar resources

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

اثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین

Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...

full text

افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات

فیلتر ذره‌ای یکی از مهم‌ترین فیلترها در تخمین سیستم‌های غیرِخطی - غیرِگوسی است. با وجود این، فیلتر ذره‌ای در طول زمان ناسازگار است. ازآنجایی‌که انتخاب تابع توزیع پیشنهادی و روش نمونه‌برداری مجدد در بهبود دقت و سازگاری، بسیار مهم است، دراین مقاله، افزایش سازگاری فیلتر ذره‌ای با بهبود نمونه‌برداری و نمونه‌برداری مجدد انجام شده است. برای بهینه‌سازی نمونه‌برداری، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات (PSO)...

full text

ردیابی اهداف متحرک هوایی با استفاده از تخمین چگالی کرنل بر اساس الگوریتم فیلتر ذره

چکیده: در این مقاله، به منظور ردیابی اهداف متحرک روشی جدید بر اساس الگوریتم فیلتر ذره ارائه شده است. تعیین تعداد مراحل بازنمونه­برداری در الگوریتم فیلترذره یکی از عوامل مهم در تعیین مدت زمان پردازش تصاویر می­باشد. در مقالة حاضر با تخمین چگالی کرنل گوسی، هیستوگرام وزن­دارشده مدل هدف به­دست آمده و با اعمال واریانس یک نویز تصادفی در محل هدف، موقعیت ذرات نامزد در فریم بعد پیشگویی می­شوند. در این مق...

full text

تخمین خشکسالی با استفاده از شبکه های هوشمند

چکیده خشکسالی یکی از پدیده‌های آب و هوایی است که در همه­ی شرایط اقلیمی و در همه­ی مناطق کره­ی زمین به وقوع می‌پیوندد. پیش‌بینی خشک‌سالی نقش مهمی در طراحی و مدیریت منابع طبیعی، سیستم‌های منابع آب، تعیین نیاز آبی گیاه  ایفا می‌نماید. در این پژوهش جهت تخمین شاخص بارش استاندارد 12 ماهه­ی چهار ایستگاه باران­سنجی دلفان، سلسله، دورود و بروجرد واقع در استان لرستان از مدل شبکه­ی عصبی موجک استفاده شد و ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023